人工智能編程助手這一賽道，一場(chǎng)激烈的排位賽正在上演。最新數(shù)據(jù)顯示，OpenAI的編程助手Codex在部分核心能力上已超越Anthropic的Claude Code。

10月9日，據(jù)初創(chuàng)公司Modu收集的超過(guò)30萬(wàn)個(gè)代碼拉取請(qǐng)求的數(shù)據(jù)顯示，開發(fā)者對(duì)Codex生成的代碼批準(zhǔn)率達(dá)到了74.3%，略高于Claude Code的73.7%。

這一數(shù)據(jù)得到了市場(chǎng)的側(cè)面印證，過(guò)去一個(gè)月，在X和Reddit等社交平臺(tái)上，已有開發(fā)者注意到Codex性能的顯著改善。

分析認(rèn)為，這一逆轉(zhuǎn)主要?dú)w功于OpenAI上月發(fā)布的GPT-5-Codex模型。據(jù)Modu聯(lián)合創(chuàng)始人Brexton Pham透露，在該模型發(fā)布前，OpenAI舊版Codex的代碼成功率僅為69%。新模型的推出，成為OpenAI在此次競(jìng)賽中扳回一城的關(guān)鍵。

對(duì)于Anthropic而言，贏得編碼競(jìng)賽似乎是意義重大的。據(jù)《The Information》報(bào)道，該公司的收入主要來(lái)自通過(guò)API向微軟等客戶銷售其AI模型，而編碼技術(shù)是其收入的驅(qū)動(dòng)核心。

相比之下，擁有ChatGPT這一商業(yè)巨擘的OpenAI對(duì)編碼業(yè)務(wù)的收入依賴較小，但其領(lǐng)導(dǎo)層將編碼視為開發(fā)通用人工智能（AGI）的“關(guān)鍵齒輪”，并于去年加倍投入以提升其模型的編碼能力。

性能領(lǐng)先，但用戶習(xí)慣仍是挑戰(zhàn)

盡管在代碼生成質(zhì)量上取得了微弱優(yōu)勢(shì)，但Codex在吸引開發(fā)者使用方面仍面臨巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，在開發(fā)者最終合并的代碼請(qǐng)求中，使用Codex創(chuàng)建的比例為24.9%，而Claude Code則為32.1%。

不過(guò)，Brexton Pham指出，相較于新模型發(fā)布前，Codex的市場(chǎng)份額已提升了五個(gè)百分點(diǎn)，顯示出增長(zhǎng)勢(shì)頭。

然而，從另一個(gè)維度看，差距依然懸殊。根據(jù)軟件注冊(cè)表NPM的數(shù)據(jù)，Claude Code目前的周下載量超過(guò)500萬(wàn)次，而Codex僅為19萬(wàn)次。

這表明，要將性能優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)主導(dǎo)地位，OpenAI仍有很長(zhǎng)的路要走，改變開發(fā)者的使用習(xí)慣將是其面臨的主要障礙。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，成本非決定因素

有趣的是，成本似乎并未成為開發(fā)者選擇工具的首要因素。Brexton Pham表示，盡管Codex比Claude Code更便宜，但開發(fā)者目前愿意為高性能產(chǎn)品支付更高價(jià)格，因?yàn)樗麄兤毡轭A(yù)計(jì)長(zhǎng)期來(lái)看成本會(huì)下降。對(duì)于企業(yè)決策者而言，投資AI編程助手以提升現(xiàn)有工程師效率，遠(yuǎn)比招聘更多人力工程師的成本要低。

此外，AI編碼市場(chǎng)并非只有兩家巨頭。Modu的數(shù)據(jù)揭示了一些“黑馬”的存在。例如，Sourcegraph公司的Amp agent以76.8%的批準(zhǔn)率成為代碼最受開發(fā)者認(rèn)可的助手。Brexton Pham將其形容為市場(chǎng)上的“精品奢侈”產(chǎn)品，即價(jià)格更高但性能更優(yōu)。

與此同時(shí)，谷歌的Gemini CLI則憑借其一貫的低價(jià)策略，成為目前最便宜的編碼助手。值得注意的是，Modu的基準(zhǔn)測(cè)試尚未包含GitHub Copilot和谷歌的Jules agent等重要產(chǎn)品，這意味著整個(gè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)版圖仍有待完整呈現(xiàn)。