又一位休學(xué)創(chuàng)業(yè)的名校少女登場。
19歲的華人女生Christine Zhang從哈佛休學(xué)，創(chuàng)辦了一家名為Veil的公司，剛完成種子輪，被塞了100萬美元。
拿到這筆錢后，Christine表示可能還會再休學(xué)一年。
不得不說，「100萬美元已到賬」的郵件通知，好像確實要比哈佛學(xué)位證書更有吸引力一點哈。
下面一起來看看，這位年僅19歲的華人少女，連哈佛的課都不上了也要做的公司，究竟是什么來頭？
Veil：討AI喜歡的電商優(yōu)化方案
一句話概括，Veil是一個專為電商賣家打造的智能優(yōu)化平臺。
簡單來說，它能幫你把商品介紹「翻譯」成 AI 能看懂的語言，讓產(chǎn)品更容易出現(xiàn)在ChatGPT、Gemini、Grok等AI的搜索結(jié)果中，從而吸引更多潛在客戶。
具體而言，Veil會先分析你的商品詳情，然后運用GEO（生成式引擎優(yōu)化） 和 AEO（問答引擎優(yōu)化） 兩種技術(shù)，找出那些讓AI「看不清」、「聽不懂」的地方。
接著，Veil會根據(jù)痛點給出一份具體可行的修復(fù)方案，比如：增加結(jié)構(gòu)化的常見問題解答頁面（FAQ）、補充權(quán)威信息來源……
打個比方，如果客戶賣的是一款窗簾，想讓這款產(chǎn)品更容易被AI「點名推薦」，Veil的優(yōu)化方向大致包括三個方面：
1、FAQ：
在產(chǎn)品頁面里添加一些用戶常問的問題，比如——
「這款窗簾能隔熱嗎？」、「能不能定制尺寸？」、「適合哪種風(fēng)格的客廳？」讓模型在抓取頁面時，一眼就能讀出產(chǎn)品的核心語義。
2、關(guān)鍵詞布局：
在標題、副標題、描述中自然融入「遮光窗簾」「北歐風(fēng)客廳窗簾」「環(huán)保布料窗簾」等關(guān)鍵詞，不是堆砌，而是讓AI一眼就能理解這是什么。
3、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：
在網(wǎng)頁中用JSON-LD標注產(chǎn)品核心信息，例如——
名字: 「北歐風(fēng)全遮光窗簾」、材質(zhì): 「聚酯纖維，遮光率≥95%」、顏色: 「米色」、場景: 「臥室、客廳」……
這樣，當用戶說「幫我找一款適合臥室的遮光窗簾」時，AI就能準確識別出這款產(chǎn)品，并優(yōu)先推薦。